التعلم غير الموجّه في بايثون (Unsupervised Learning): شرح سهل مع مثال عملي 30 مارس 2026 هل يمكن للحاسوب أن يتعلم بدون أن نعطيه الإجابات؟ نعم، وهذا بالضبط ما يحدث في التعلم غير الموجّه . في هذا الدرس سنتعرف على هذا النوع من تعلم الآلة بطريقة بسيطة، مع مثال عملي باستخدام بايثون. ما هو التعلم غير الموجّه؟ التعلم غير الموجّه هو نوع من التعلم الآلي يتعامل مع بيانات بدون تسميات أو إجابات جاهزة. يعني أن النموذج لا يعرف مسبقًا ما الذي يبحث عنه، بل يحاول بنفسه اكتشاف الأنماط والعلاقات داخل البيانات. الفرق بين التعلم الموجّه وغير الموجّه لفهم هذا المفهوم أكثر، من المفيد أن نقارنه بالتعلم الموجّه: التعلم الموجّه: يعتمد على بيانات مُعلّمة. التعلم غير الموجّه: يعمل بدون تسميات. التعلم الموجّه: يعرف الإجابة مسبقًا. التعلم غير الموجّه: يكتشف الأنماط بنفسه. كيف يعمل التعلم غير الموجّه؟ يقوم هذا النوع من التعلم بتحليل البيانات كما هي، ثم يبحث عن التشابه والاختلاف بين ال...
المشاركات
عرض المشاركات من أبريل, 2026